Warum könnte ich mit sehr unterschiedlichen Antworten auf diese zwei Zeilen Code kommen:R - Unterschied in der Untermenge mit `subset()` vs. eckigen Klammern []?
nrow(aql[(aql$`Land Use`=="RESIDENTIAL" & aql$`Location Setting`=="SUBURBAN"),])
[1] 4514
... und ...
nrow(subset(aql, (`Location Setting`=="SUBURBAN" & `Land Use`=="RESIDENTIAL")))
[1] 3527
Sein harten, ohne reproduzierbares Beispiel zu sagen, aber es ist wahrscheinlich der Einfluss von NA Werten in den Location Setting oder Land Use Variablen.
Die Funktion subset löscht diese explizit, während [ dies nicht tut.
R einige unintuitive Dinge tut, wenn NA und TRUE/FALSE Werte zu vergleichen, so vorsichtig sein, für so etwas wie dieses:
NA & FALSE
[1] FALSCH
NA & TRUE
[1] NA