Auswahl n-ten Spalte X = np.array (data.ix. [:, ...]

Question

Der folgende Code für Daten, die in den ersten vier Spalten einer numpy Array ist

X=np.array(data.ix[:,0:4]) 

Was passiert, wenn ich das will 1., 7. und 8.

Answer 1

einfach eine Liste für Spaltenindizes verwenden:

In [9]: ix=np.arange(20).reshape(2,10) 

In [10]: ix 
Out[10]: 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]) 

In [11]: ix[:,[0,6,7]] 
Out[11]: 
array([[ 0, 6, 7], 
     [10, 16, 17]]) 

Answer 2

Es scheint, dass Sie versuchen, einen Datenrahmen zu einem numpy Array zu schneiden Wenn das der Fall ist, können Sie verwenden.

x=data.iloc[:,[0,6,7]].values 

ix wird in der Zukunft veraltet sein, verwenden Sie stattdessen stattdessen iloc.