R cbind basierend auf Zeilennamen

Question

Ich habe zwei Datenreihen Vektoren.

x = c("100"=2,"200"=2) 
y = c("150"=3,"200"=2) 

Wie kann ich sie zusammenführen, so dass ich bekommen:

 x  y 
100 2  NA 
150 NA 3 
200 2  2 

ich einfach merge versucht, aber es gibt mir nicht NAs sondern überschreibt sie.

Edit: Nach ‚Akrun‘ Vorschlag ....

In meinem mehr großen Fall, wenn ich dies tat, scheint die rownames falsch umorganisiert worden zu sein. Gibt es eine Möglichkeit, es so zu machen, dass die Zeilennamen nach unten steigen? ... dh 550 startet erste

Row.names miv.adj.put miv.adj.call 
1  1000 0.2314474 0.2300720 
2  1010 0.2253973 0.2248859 
3  1020 0.2197318 0.2192542 
4  1030 0.2135290 0.2134169 
5  1040 0.2079630 0.2072208 
6  1050 0.2018332 0.2014297 
7  1060 0.1964593 0.1960722 
8  1070 0.1904258 0.1903321 
9  1080 0.1846698 0.1848534 
10  1090 0.1795015 0.1794104 
11  1100 0.1741656 0.1740738 
12  1110 0.1687536 0.1689416 
13  1120 0.1636827 0.1635842 
14  1130 0.1588984 0.1587930 
15  1140 0.1544471 0.1546785 
16  1150 0.1505388 0.1500152 
17  1160 0.1467702 0.1466178 
18  1170 0.1442214 0.1434934 
19  1180 0.1417465 0.1415235 
20  1190 0.1359671 0.1404349 
21  1200 0.1304330 0.1388388 
22  1210 0.1364605 0.1394886 
23  1220 0.1384152 0.1387143 
24  1230 0.1380744 0.1407685 
25  1240 0.1402303 0.1421706 
26  1250 0.1442225 0.1448018 
27  550 0.5580139   NA 
28  600 0.5013123   NA 
29  650 0.4531128   NA 
30  700 0.4305649   NA 
31  710 0.4078400   NA 
32  720 0.3991150   NA 
33  730 0.3901917   NA 
34  740 0.3839478   NA 
35  750 0.3770905   NA 
36  760 0.3741577 0.3157471 
37  770 0.3660187 0.2912659 
38  780 0.3611389 0.3264923 
39  790 0.3553551 0.3091400 
40  800 0.3488472 0.3093491 
41  810 0.3442551 0.3220001 
42  820 0.3386833 0.3101685 
43  830 0.3343002 0.3174255 
44  840 0.3253029 0.3097153 
45  850 0.3193840 0.3055168 
46  860 0.3134457 0.3083755 
47  870 0.3060543 0.3028351 
48  880 0.2993553 0.2925442 
49  890 0.2958691 0.2904507 
50  900 0.2900932 0.2857182 
51  910 0.2838757 0.2817528 
52  920 0.2784557 0.2748661 
53  930 0.2720226 0.2695099 
54  940 0.2660784 0.2637886 
55  950 0.2603851 0.2582973 
56  960 0.2547527 0.2528450 
57  970 0.2490301 0.2472813 
58  980 0.2430965 0.2414871 
59  990 0.2368519 0.2358116 

Answer 1

Wir merge verwenden

merge(as.data.frame(x), as.data.frame(y), by='row.names', all=TRUE)