Also versuche ich Zeilen zu finden, in denen Daten auf einen Unfall hinweisen - in diesem Fall identifiziert der Datensatz ein Alarmsignal, das dann zu einem Fehlersignal im Datensatz zwischen 1 und 14 Tage später.df.loc - Mehrere Zeilen basierend auf einer Bedingung bearbeiten
Ist es möglich, eine "Fehler" -Spalte zu erstellen, bei der nach dem Erkennen eines Alarmsignals die Spalte "Fehler" für die nächsten 14 Tage auf True gesetzt wird? df.loc versucht zu arbeiten, ändert aber nur eine Zeile für den entsprechenden Tag, während ich gerne eine Lösung hätte, die den entsprechenden Tag und die restlichen 13 Tage bearbeiten kann! Auf diese Weise kann ich dann das Datum des Fehlersignals anhand des Datumsbereichs der Alarmsignale überprüfen, um festzustellen, ob der Fehler tatsächlich aufgetreten ist.
z. Pseudodaten
time vibration_value fault?
2007-06-01 50 False
2007-06-02 47 False
2007-06-03 29 False
2007-06-04 52 False
2007-06-05 455 True
2007-06-06 672 True
2007-06-07 513 True
2007-06-08 532 True
2007-06-09 510 True
2007-06-10 498 True
2007-06-11 12 False
2007-06-12 25 False
2007-06-13 19 False
2007-06-14 46 False
ich dies für das erste Fehler Ergebnis mit dem folgenden Code zu erreichen, aber ich bin nicht sicher, wie diese zu erhalten, die folgenden Zeilen zu bearbeiten.
df.loc[df['vibration_value'] >= 250, 'Fault'] = True
Apologies, sortiert jetzt – PenguinProgrammer
Die gewünschte Ausgabe ist, dass die ‚Fault‘ Spalte für die zusätzlichen paar Tage treu bleibt, so dass ich gegen den Tagen Verweis überqueren kann, wenn die Daten nicht ganz korrekt – PenguinProgrammer
ausrichten Was passiert, wenn 'df ['vibration_value']> = 520' und brauche die letzten 3 Tage? – jezrael