Wie kann ich testen, ob ein Objekt ein Pandas Datetime Index ist?

Question

Wenn ich type auf einem DataFrame verwenden, die ich kenne einen Datetime-Index hat, erhalte ich:

In [17]: type(df.index) 
Out[17]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex 

aber wenn ich es testen, die ich erhalten:

In [18]: type(df.index) == 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex' 
Out[18]: False 

Ich weiß, dass ich davon ausgegangen, die Art der Typ ist eine Zeichenkette, aber ich weiß wirklich nicht, was ich sonst noch versuchen sollte, und die Suche hat nichts ergeben.

Answer 1

Sie können isinstance der DatetimeIndex-Klasse verwenden:

In [11]: dates = pd.date_range('20130101', periods=6) 

In [12]: dates 
Out[12]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-01-06 00:00:00] 
Length: 6, Freq: D, Timezone: None 

In [13]: isinstance(dates, pd.DatetimeIndex) 
Out[13]: True 

Answer 2

Wofür haben Sie Pandas importiert?

Wenn Sie im Anschluss an die Führung in der Dokumentation und taten so etwas wie:

import pandas as pd 
dates = pd.date_range('20130101', periods=6) 

type(dates[0]) 
pandas.tslib.TimestampTimestamp('2013-01-01 00:00:00', tz=None) 

type(dates[0]) == pandas.tslib.Timestamp 
False 
# this throws NameError since you didn't import as pandas 

type(dates[0]) == pd.tslib.Timestamp 
True 
# this works because we imported Pandas as pd 

Aus Gewohnheit ich schon erwähnt, vernachlässigte wie @ M4rtini hervorgehoben, dass Sie sollten nicht eine Zeichenfolge verwenden Äquivalenz zu vergleichen.

Answer 3

In [102]: type("asd") == str 
Out[102]: True 

In [103]: type("asd") == "str" 
Out[103]: False 

Vergleichen Sie mit dem Objekt, keine Zeichenfolge.