OpenCV - Keine erwünschte Ausgabe beim Anwenden des Laplace-Filters

Question

Ich arbeite in OpenCV C++. Ich habe die classical lena image genommen und Gaussian Noise bestimmter Mittel und Varianz noised_lena angewendet. Ich habe dann ein durchschnittliches Filter auf dieses gerasterte Bild angewendet und ein unscharfes Bild Averaged Image erhalten.

Jetzt, wenn ich Laplace-Filter anwenden, muss es die Kanten not correct output korrekt erkennen. Aber ich bekomme nicht die gewünschte Ausgabe, wo das erwartete Bild sein sollte, man kann die Kanten sauber erkennen. Der Code ist unten angegeben.

Vielen Dank für die Hilfe im Voraus.

int main(int argc, char *argv[]) 
{ 
    int i, dim, k, l, j; 
    float res=0.0; 
    Mat M = imread(argv[1],0); //input image in M 
    Mat N(M.rows, M.cols, CV_8U);//Image obtained after applying average filter 
    Mat Lap_N(M.rows, M.cols, CV_8U);//Padding the N with zeros based on the filter size given by the user 
    Mat Lap(M.rows,M.cols,CV_8U);// image obtained after applying Laplacian filter 
    cout << "enter the size of the filter u want odd number only"<<endl; 
    cin >> dim; 
    Mat Pad_M((M.rows+((dim-1))), (M.cols+((dim-1))), CV_8U); 
    Mat Lap_M((M.rows+((dim-1))), (M.cols+((dim-1))), CV_8U); 
    copyMakeBorder(M, Pad_M,dim/2,dim/2,dim/2,dim/2, BORDER_CONSTANT, 0); 
    /*Average filter*/ 
    for(i=0;i<=Pad_M.rows-dim;i++) 
    { 
     for(j=0;j<=Pad_M.cols-dim;j++) 
     { res = 0.0; 
      for(k=0;k<dim;k++) 
      { 
       for(l=0;l<dim;l++) 
       { 
        res += Pad_M.at<uchar>(i+k,j+l); 
       } 
      } 
      res = res/(dim*dim); 
      N.at<uchar>(i, j)=(uchar)((int)(res)); 
     } 
    } 
/* Laplacian Filter*/ 
    copyMakeBorder(N, Lap_M,dim/2,dim/2,dim/2,dim/2, BORDER_CONSTANT, 0); 
    res = 0; 
    for(i=0;i<=Lap_M.rows-dim;i++) 
    { 
     for(j=0;j<=Lap_M.cols-dim;j++) 
     { 
      res = 0.0; 
      for(k=0;k<dim;k++) 
      { 
       for(l=0;l<dim;l++) 
       { 
        if(k==dim/2 && l==dim/2) 
        { 
         res =res - (((dim*dim)-1)*((float)Lap_M.at<uchar>(i+k,j+l))); 
        } 
        else 
        { 
         res += Lap_M.at<uchar>(i+k,j+l); 
        } 
       } 
      } 

      Lap_N.at<uchar>(i, j)=(uchar)((int)(res)); 
     } 
    } 

    imshow("original", M); 
    imshow("padded", Pad_M); 
    imshow("averaged", N); 
    imshow("Laplacian", Lap_N); 
    //imwrite("Lap2,500,5*5_lena.png",Lap); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

Answer 1

I durchgeführt Bild Normalisierung auf dem unscharfen Bild, das Sie zur Verfügung gestellt:

cv2.normalize(gray, alpha=5, beta=0, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_32F)

Nachdem ich dieses Laplace-Filter konnte ich erhalten angewandt:

Hinweis: Stellen Sie zur Bildnormalisierung sicher, dass das Bild vom Typ float ist.