Ich bin sehr neu dazu, so dass jede Art von Informationen hilfreich wäre. Entschuldigung, wenn ich eine sehr triviale Frage gestellt habe. Ich arbeite an einem mittelgroßen Datensatz mit vielen Nullen
Ich verwende die roc_auc_score-Funktion von scikit-learn, um meine Modellleistungen zu bewerten. Howver, erhalte ich differents Werte ob ich vorhersagen() oder predict_proba() p_pred = forest.predict_
ich binde den AUC unter Verwendung auc(roc(predictions, labels)) zu berechnen, wobei labels ist ein numerischer Vektor von 1 (x15) und 0 (x500) und predictions ist ein numerischer Vektor mit Wahrschei
Ich habe eine Menge Daten, die aus einem Experiment kommt, nur eine Spalte "messen" und möchte ROC/AUC Kurven berechnen. Ich benutze Matplotlib und habe es mir angesehen, aber ich habe keine Möglichke