Ich habe folgendes minimal Beispiel:Python mehrdimensionale Notation Transponiert automatisch
a = np.zeros((5,5,5))
a[1,1,:] = [1,1,1,1,1]
print(a[1,:,range(4)])
I als Ausgang ein Array mit 5 Reihen und 4 Spalten erwarten würde, wo wir diejenigen in der zweiten Reihe haben. Stattdessen ist es ein Array mit 4 Zeilen und 5 Spalten mit Einsen auf der zweiten Spalte. Was passiert hier und was kann ich tun, um die erwartete Ausgabe zu erhalten?
Dies ist ein Beispiel für gemischte Grund und Indexierung, wie diskutiert in https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#combining-advanced-and-basic-indexing
Die Segmentdimension hat am Ende angehängt worden ist.
Mit einem Skalarindex ist dies ein Grenzfall für die dort beschriebene Mehrdeutigkeit. Es wurde in früheren SO-Fragen und einem oder mehreren Bugs/Problemen diskutiert.
Numpy sub-array assignment with advanced, mixed indexing
In diesem Fall können Sie den Bereich mit einer Scheibe, ersetzen und die erwartete Reihenfolge erhalten:
In [215]: a[1,:,range(4)].shape
Out[215]: (4, 5) # slice dimension last
In [216]: a[1,:,:4].shape
Out[216]: (5, 4)
In [219]: a[1][:,[0,1,3]].shape
Out[219]: (5, 3)
Gibt es auch eine einfache Problemumgehung als 'a [1,:,:: 4]' für den Fall, dass ich "a [1,:, [0,1,3]]" usw. nehmen möchte (dh alle außer einem Wert im letzten Index) – HolyMonk
siehe mein Edit - Index zuerst mit dem Skalar. – hpaulj
Perfekt, danke sehr nützlich und einfach zu verstehen, danke! – HolyMonk
Darf ich fragen, warum ich downvoted bekommen? Ist meine Frage zu einfach oder schlecht gestellt? – HolyMonk