Echtzeit Objekterkennung mit TensorFlow

Ich habe gerade angefangen mit Deep Learning und Computer Vision Technologien zu experimentieren. Ich bin auf dieses tolle tutorial gestoßen. Ich habe die TensorFlow-Umgebung mithilfe von Andockfenster eingerichtet und meine eigenen Objektgruppen trainiert. Dadurch wurde eine größere Genauigkeit beim Testen erreicht.Echtzeit Objekterkennung mit TensorFlow

Jetzt möchte ich das gleiche in Echtzeit machen. Anstatt beispielsweise ein Bild eines Objekts als Eingabe zu geben, möchte ich eine Webcam verwenden und das Objekt mit Hilfe von TensorFlow erkennen lassen. Können Sie mir den richtigen Platz geben, um mit dieser Arbeit zu beginnen?

Quelle

2016-11-13 De Santa

Sie können sich TensorFlow Serving anschauen, so dass Sie Daten von Sensoren entkoppeln (und die Berechnung verteilen können), oder unsere C++ api. Darüber hinaus wurde Tensorflow geschrieben, das den Durchsatz und nicht die Latenz betont, also sollten Sie so viele Proben wie möglich analysieren. Sie müssen Tensorflow nicht bei jedem Frame ausführen, daher sollte die Eingabe von einer Webcam definitiv im Bereich der Möglichkeiten liegen. Das Netzwerk kleiner zu machen und bessere Hardware zu kaufen, sind beliebte Optionen.

Quelle

2016-11-13 07:54:15 drpng

Ich dachte TensorFlow Serving könnte erforderlich sein. Aber dafür müssen wir unser Modell überhaupt exportieren, oder? Wie kann ich das Modell, das ich mit TensorFlow umgeschult habe, exportieren (mit Hilfe des Tutorials, das ich in der Frage erwähnt habe)? –

Ja, Sie können nur das exportieren, dann kann der Tensorflow-Server das Modell auf Ihren Eingabe-Tensoren ausführen. – drpng

Das ist die Frage. Wie kann ich das Modell exportieren? Ich habe eine .pb-Datei als Ausgabe erhalten. Was soll ich machen? –

Echtzeit Objekterkennung mit TensorFlow

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