Python pandas Schnitt Datenfeld durch mehrere Indexbereiche

Question

Was ist der Python-Weg, um einen Datenrahmen um mehr Indexbereiche zu schneiden (z. B. durch 10:12 und 25:28)? Ich möchte dies in einem eleganteren Weg:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]] 

Ergebnis:

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

So etwas wäre eleganter:

df.iloc[(10:12, 25:28)] 

Thank you!

Answer 1

Sie numpy des r_ "Slicing Trick" verwenden können:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]] 

Gibt:

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

Answer 2

Sie Vorteil der Pandas isin Funktion übernehmen kann.

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)] 
df[df.index.isin(ls)] 


    a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37