Pandas Spalte Zugriff w/Spaltennamen mit Leerzeichen

Question

Wenn ich importieren oder eine Pandas Spalte erstellen, die keine Leerzeichen enthält, kann ich ihn als solchen Zugang:

df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'], 
       'data1': range(7)}) 

df1.data1 

die diese Serie für mich zurückkehren würde. Wenn Sie jedoch, dass Spalte ein Leerzeichen in seinem Namen hat, ist es nicht zugänglich über diese Methode:

df2 = DataFrame({'key': ['a','b','d'], 
       'data 2': range(3)}) 

df2.data 2  # <--- not the droid i'm looking for. 

Ich weiß, dass ich es .xs zugreifen kann():

df2.xs('data 2', axis=1) 

Es gibt bekam, um ein anderer Weg zu sein. Ich habe es wie verrückt gegoogelt und kann mir keinen anderen Weg vorstellen, es zu googeln. Ich habe alle 96 Einträge hier auf SO gelesen, die "Spalte" und "Zeichenfolge" und "Pandas" enthalten und konnte keine vorherige Antwort finden. Ist das der einzige Weg oder gibt es etwas Besseres?

Danke!

Answer 1

Ich denke die Standardmethode zu verwenden ist:

df1 = pandas.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'], 
      'dat a1': range(7)}) 

df1['dat a1'] 

Die anderen Methoden, wie sie als Attribut Aussetzen der Einfachheit halber mehr sind.

Answer 2

Alte Post, aber mag interessant sein: Eine Idee (die destruktiv ist, sondern macht den Job, wenn Sie es schnell und schmutzig wollen) ist Spalten mit Unterstrichen umbenennen:

df1.columns = [c.replace(' ', '_') for c in df1.columns]