Wie ich in R-Paket GMDH eine Funktion für die kurzfristige Prognose einer univariaten Zeitreihe mit GMDH-Typ neuronalen Netzwerkalgorithmen lesen. Kann ich es für Iris Dataset verwenden?können wir GMDH für zwei oder drei Klassenklassifikation verwenden
Im Moment gibt zwei GMDH Pakete in R:
devtools::install_github("dratewka/rGMDH")
library(rGMDH)
m <- rGMDH::train(x,y)
yh <- predict(m, x)
und
library(GMDH)
out = fcast(data, input = 6, layer = 2, f.number = 1)
Sowohl für die Prognose kurzfristiger ausgelegt sind und Sie werden sie nicht für die Einstufung der Lage sein, zu verwenden.
Allerdings sind GMDH-Algorithmen per Entwurf sehr gut für die Klassifizierung mehrerer Variablen geeignet. In der Tat besser als eine Regression (siehe zum Beispiel Abschnitt 5 in http://math.umaine.edu/~farlow/gmdh%20in%20pdf.pdf oder Abschnitt 8 in The Review of Problems Solvable by Algorithms of the Group Method of Data Handling (GMDH)). Leider sind sie in R noch nicht vollständig implementiert.
Wenn Sie interessiert sind, können Sie möglicherweise selbst implementieren, indem Sie R-Basisklassen - z. Siehe die erste Referenz oben, um den genauen Algorithmus zu beschreiben.