Aktualisierung eines Datenrahmens mit den Werten eines anderen Datenrahmens - Python

Question

Nehmen wir an, ich habe die Datenrahmen df1 und df2.

c1 = np.repeat(['a','b'], [8, 8], axis=0) 
c2 = list('xxxxyyyyxxxxyyyy') 
c3 = ['G1','G1','G2','G2','G1','G1','G2','G2','G1','G1','G2','G2','G1','G1','G2','G2'] 
c4 = [1,2]*8 
val1 = np.random.rand(16) 
df1 = pd.DataFrame({'c1':c1,'c2':c2,'c3':c3,'c4':c4,'val':val1}) 

df2 = pd.DataFrame({'c1':['a','b','a','b'],'c2':['x','x','y','y'],'val2':[100,90,221,92]}) 

Wie kann ich df2 verwenden, um eine Spalte auf df1 enthält die Werte in val2 zu schaffen? Die Ausgabe sollte wie folgt aussehen:

c1 c2 c3 c4 val1 val2 
0 a x G1 1 0.67 100 
1 a x G1 2 0.36 100 
2 a x G2 1 0.12 100 
3 a x G2 2 0.31 100 
4 a y G1 1 0.56 221 
5 a y G1 2 0.92 221 
6 a y G2 1 0.62 221 
7 a y G2 2 0.99 221 
8 b x G1 1 0.73 90 
9 b x G1 2 0.56 90 
10 b x G2 1 0.22 90 
11 b x G2 2 0.91 90 
12 b y G1 1 0.34 92 
13 b y G1 2 0.39 92 
14 b y G2 1 0.78 92 
15 b y G2 2 0.63 92 

Answer 1

Ich glaube, Sie merge verwenden können:

print pd.merge(df1,df2,on=['c1','c2']) 
    c1 c2 c3 c4  val val2 
0 a x G1 1 0.600033 100 
1 a x G1 2 0.929101 100 
2 a x G2 1 0.311034 100 
3 a x G2 2 0.341437 100 
4 a y G1 1 0.512890 221 
5 a y G1 2 0.124317 221 
6 a y G2 1 0.428409 221 
7 a y G2 2 0.047169 221 
8 b x G1 1 0.485116 90 
9 b x G1 2 0.960812 90 
10 b x G2 1 0.347445 90 
11 b x G2 2 0.490705 90 
12 b y G1 1 0.273342 92 
13 b y G1 2 0.784263 92 
14 b y G2 1 0.805600 92 
15 b y G2 2 0.057058 92