Verwendung von naiven Bayes Modell zur Vorhersage

Question

Hallo alles, ich bin neu zu scala und sparl MLIB.

Ich habe einen Datensatz von diseses von Krankheiten zusammen mit den Symptomen, die in folgendem Format sind:

Krankheit, symptom1 symptom2 symptom3

ich fast 300 Einträge haben, die in eine in dem oben genannten Format CSV-Datei.

Ich mag diese folgende Funktionalität erreichen:

Wenn ein Benutzer eine Eingabe von sysmptoms gegeben hat, nämlich Symptom1, Symptom2, Symptom3 das Modell der Lage sein muss, die Krankheit zu prognostizieren.

Ich habe folgende Fragen:

1), die Maschine Lernmodell soll ich diese Funktionalität zu erreichen verwenden.

2) Ich bin durch einige Modelle gegangen und habe NAIVES Bayes Modell, wenn falsch, mich korrigieren.

3) kann ich eine Texteingabe für das Naives Bayes Modell bereitstellen.

4) Ist ein Beispielcode verfügbar, um diese Funktionalität zu erreichen?

Answer 1

Sie eine der Klassifikationsalgorithmen in Spark-MLlib können zur weiteren Verfügung, die offiziellen Dokumente lesen und gehen Sie durch diesen Link von databricks Blog https://databricks.com/blog/2015/07/29/new-features-in-machine-learning-pipelines-in-spark-1-4.html