Ich muss naiven Bayes Text Klassifizierung durchführen. Fehler beim Ausführen der naiveBayes() Methode

Question

Ich bekomme einen Fehler bei der Verwendung der naiveBayes() Methode in R. Ich übergebe die as.matrix (train_matrix) als ersten Parameter und as.factor (train_data $ subcategory) an die naiveBayes Funktion.

ich unten Störung erhalte:

Modell < - naiveBayes (as.matrix (trainmatrix), as.factor (traindata $ Unterkategorie)); Fehler in tapply (var, y, Mittelwert, na.rm = TRUE): Argumente müssen gleiche haben Länge

Kann jemand mir auf diesem helfen?

model <- naiveBayes(as.matrix(trainmatrix),as.factor(traindata$subCategory)); 

Wo trainMatrix Begriff Dokument-Matrix ist, traindata - sind die Daten, auf die in müssen das Modell trainiert werden und Unterklasse der Klasse von (unterschiedlichen).

Mache ich es richtig?

Answer 1

Der Fehler besagt eindeutig, dass Ihre Matrix (Zugmatrix) nicht die gleiche Länge wie der Datenrahmen (Zugdaten) hat, die offensichtlich erwartet wird. die Syntax Modell < -naiveBayes (traindata $ Unterkategorie ~., Data = traindata)

Answer 2

Getan mit Modell und Konfusionsmatrix erzeugt wird. Unten sind die Code-Schnipsel:

model <- naiveBayes(as.matrix(trainmatrix),as.factor(traindata$subCategory)); 

confusionMatrix(results, traindata$subCategory) 

Wo Ergebnisse ist das Ergebnis der Vorhersage. Hinweis: Die Länge der Ergebnisse und Traindatat $ Subkategorie muss gleich sein, (was ich fehlte).