0
Ich bin neu zu opencv und versuche, Schlüsselpunkte eines Gestenbildes durch ORB-Algorithmus in Python-Schnittstelle zu extrahieren. Die Bildeingabe ist binär und hat viele Krümmungen. Also ORB gibt zu viele Punkte als Schlüsselpunkte (die eigentlich nicht sind). Ich versuche, die Schwelle des ORB-Algorithmus zu erhöhen, damit die unnotigen Punkte nicht entdeckt werden. Ich habe nach ORB-Algorithmen gesucht und keine Verwendung von Schwellen außer in C++ -Funktionsbeschreibung gefunden. Also meine Frage ist, was sind die Eingabeparameter für ORB Erkennung Algorithmus und was ist die tatsächliche Syntax in Python. Vielen Dank im Voraus.orb opencv variable Eingaben
'nfeatures' ist die maximale Anzahl der zu speichernden Fetures. Mein Problem erfordert, den Parameter 'threshold' zu erhöhen. – amrut
Gemäß dem ORB-Papier wird der Schwellenwert dynamisch festgelegt, um mehr als "nfeatures" Punkte zu erkennen. Dann werden sie nach dem Harris-Maß sortiert und nur die obersten 'nfeatures' zurückgegeben. Wenn Sie möchten, dass Ihr Algorithmus weniger empfindlich ist, dann scheint dies die einzige Möglichkeit zu sein, dies zu tun. – levesque