So drucken Sie die Zahl der Tensor in Tensorflow

Question

In inception/inception_eval.py möchte ich das Etikett und logits drucken.

Ich habe einige Methoden versucht, aber sie funktionieren nicht.
Wie bekomme ich die Anzahl dieser Tensoren?

with tf.Graph().as_default(): 
# Get images and labels from the dataset. 

# with tf.Session() as sess: 
# images, labels = image_processing.inputs(dataset) 
# print ("lable") 
# sess.run (labels.eval()) 
images, labels = image_processing.inputs(dataset) 
# sess = tf.Session() 
# print("lable") 
# print (labels) 
# Number of classes in the Dataset label set plus 1. 
# Label 0 is reserved for an (unused) background class. 
num_classes = dataset.num_classes() + 1 

# Build a Graph that computes the logits predictions from the 
# inference model. 
logits, _ = inception.inference(images, num_classes) 
print ("logits") 
# print (tf.cast(logits,tf.float32).eval()) 
# print ("_") 
# print (tf.cast(_,tf.float32).eval()) 

Answer 1

Wenn Sie die inception_model Datei überprüfen, werden Sie sehen, dass die inference function kehren Sie zwei Tensoren:

Logits. 2-D Schwimmer Tensor.

Zusätzliche Logits. 2-D Schwimmer Tensor Seitenkopf. Nur zum Training verwendet.

Sie müssen also nur eine Sitzung erstellen und diesen Tensor innerhalb dieser Sitzung ausführen.