2017-07-20 6 views
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Ich versuche gerade, einige Daten zu analysieren, und würde lieber einige statistische Analysen haben, anstatt zu versuchen, Muster und Unterschiede zu untersuchen. Ich bin jedoch neu in Statistiken und SPSS und bin daher unsicher, welcher Test verwendet werden sollte.Welcher statistische Test sollte im Szenario verwendet werden?

Grundsätzlich habe ich die Durchschnittswerte einer Handelszone für 30 Variablen. Diese sind bereits ausgemittelt, also habe ich die Variablennamen in einer Spalte, gefolgt von den Durchschnittswerten aller Handelsbereiche im Jahr 2001, dann die Durchschnittswerte in 2011 und 2016.

Mit diesen Daten möchte ich sehen, wie der Handel Bereiche haben sich verändert - sie haben sich signifikant oder nicht im Laufe der Zeit verändert. Welcher Test wäre am besten mit SPSS geeignet?

Prost

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Machen Sie sich keine Gedanken über herkömmliche statistische Tests (nach denen Ich nehme an, Sie meinen Signifikanztests auf p-Werte. Solche Tests sind nutzlos und irreführend. Stattdessen arbeiten Sie daran, zu quantifizieren, wie sich die Variablen im Laufe der Zeit verändert haben. Übrigens werden Sie bei stats.stackexchange.com mehr Interesse an diesem Thema bekommen. –

Antwort

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Ich bin kein Experte in spss, aber das Problem erfordert Blick auf welche Bereiche von Bedeutung sind. Dazu muss man sich statistisch mit der ANOVA oder der Varianzanalyse beschäftigen.

Sie finden this Link nützlich.

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ich aus Ihrer Beschreibung annehmen, dass Ihre Daten wie folgt aussieht:

trade_area | 2001 | 2011 | 2016 
------------------------------- 
area1.  | 30 | 40 | 45 
area2.  | 22 | 16 | 36 
area3.  | 44 | 45 | 36 
... 

Wenn Sie nicht alle Handelsbereiche aggregieren kann (dh behandeln sie alle als eine einzige Einheit), dann können Sie, höchstens etwa: In Bereich 1 sind die Werte für 2016 und 2011 mehr als die Werte von 2001, denn 40> 30 und 45> 30. Der Grund, warum man nicht mehr sagen kann, ist, dass es schwer ist, ein zu rechtfertigen Trend mit nur 3 Datenpunkten.

Andernfalls, wenn Sie Grund haben, alle Bereiche als eine Einheit (möglicherweise eine aggregierte Fläche) zu behandeln, können Sie einen zweiseitigen T-Test mit den Eingaben durchführen: 2011 vs. 2001 und 2016 vs. 2001, und vielleicht 2016 vs. 2011, wenn du magst. So können Sie beispielsweise Folgendes sagen: Der Durchschnitt aller Handelszonenwerte im Jahr 2011 unterscheidet sich signifikant (oder nicht) vom Durchschnitt aller Handelszonenwerte im Jahr 2001.

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