So erstellen Sie ein Datetime-Objekt mit PyYAML

Question

Ich möchte in der Lage sein, ein Datetime-Objekt mit datetime.datetime.now() PyYAML erstellen. Es ist einfach, einige Funktionen zu nennen:

>>> y = """#YAML 
... description: Something 
... ts: !!python/object/apply:time.time []""" 
>>> yaml.load(y) 
{'description': 'Something', 'ts': 1289955567.940973} 
>>> 

Allerdings kann ich nicht scheinen, um herauszufinden, wie man ein datetime.now() zu bekommen. Ich habe so viele Permutationen mit Anrufen versucht, die die verschiedenen python yaml tags verwenden.

all diese fehlschlagen:

tests = [ 
     'dt: !!python/object:datetime.datetime.now []', 
     'dt: !!python/object/new:datetime.datetime.now []', 
     'dt: !!python/object/apply:datetime.datetime.now []', 
] 

for y in tests: 
    try: 
     print yaml.load(y) 
    except Exception, err: 
     print '==>', err 

Answer 1

Ich denke, dieses Beispiel erreicht, was Sie suchen:

dt = yaml.load("""dt: !!python/object/apply:apply 
    - !!python/object/apply:getattr 
     - !!python/name:datetime.datetime 
     - now 
    - [] 
""") 

Aber ich denke, es ist zu weit hergeholt ist, weil die !!python/object Syntax von PyYAML unterstützt wird nicht nennen Klassenmethoden soll (datetime.datetime.now ist tatsächlich wie eine "statische" Factory-Methode für Datetime-Objekte). Wie Sie sagten, ist dies einfacher (wenn auch nicht das, was Sie suchen):

dt = yaml.load("dt: !!python/object/apply:time.gmtime []") 
dt = yaml.load("dt: !!python/object/apply:time.time []") 

Eine weitere mögliche Behelfslösung wäre eine eigene Hilfsfunktion zu erstellen, um den Anruf zu datetime.datetime.now wickelt, so dass es leicht serialisiert mit . Der Nachteil ist, dass diese Serialisierung nicht in eine Umgebung portierbar ist, in der diese benutzerdefinierte Funktion nicht gefunden wird.

Wie auch immer, meiner Meinung nach macht es nicht viel Sinn, einen Wert zu serialisieren, der immer die aktuelle datetime zurückgibt (was tatsächlich die Zeit wäre, als der YAML geparst wurde). PyYAML bietet diese Abkürzung für die Serialisierung eines bestimmten Zeitstempels:

dt = yaml.load("""dt: !!timestamp '2010-11-17 13:12:11'""") 

Answer 2

Das Problem ist, dass das Objekt nicht eine Methode hat, die PyYAML benötigt, um automatisch die YAML Darstellung zu erzeugen. Warum nicht einfach datetime.datetime.now().isoformat() und diese Zeichenfolge speichern?

Alternativ könnten Sie die gewünschten Eigenschaften des Objekts datetime in ein Wörterbuch einfügen und dieses laden.

Wenn Sie die isoformat String speichern wollen, legen Sie sie einfach in einen String und Dump es:

timestamp = datetime.datetime.now().isoformat()

Wenn Sie es wieder einzulesen, verwenden Sie die strptime() Methode:

new_dt_object = datetime.datetime.strptime(timestamp, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

Natürlich, urkomisch, ich habe gerade festgestellt, dass Sie einfach tun können:

yaml_timestamp = yaml.dump({'timestamp': datetime.datetime.now()})

Wenn Sie das mit yaml.load(yaml_timestamp) laden, befinden Sie sich im Besitz eines glänzenden neuen datetime.datetime Objekts.