Wie berechnet man ... Median? von Stunde/Tag/Monat des Vorkommens?

Question

Mein Problem betrifft Tag des Monats, aber ich kann sehen, dass die gleiche Logik für Monat Nummer oder Stundenzahl oder jede andere Variable, die auf einen Wert endet und dann beginnt wieder bei 0 gilt.

Es ist wie folgt definiert: Ich versuche, einen Tag des Monats zu berechnen, wenn eine Zahlung vorgenommen wird, um es für eine Prognose zu verwenden. So habe ich zum Beispiel für einen Fall:

1 May 2016 
2 June 2016 
30 June 2016 
29 July 2016 
6 September 2016 

Ein einfacher Durchschnitt würde mir 14 geben, und der Median würde mir 6 geben. Aber das Ergebnis, nach dem ich suche, ist mehr wie das erste.

Ich sehe, dass ich es irgendwie schaffen könnte, indem ich geometrische Mediane oder euklidische Abstände nach dem Platzieren der Punkte auf einem Kreis usw. errechne, aber ich glaube, dass es in einer viel einfacheren Weise genähert werden kann. Ich sehe auch, dass das Lösen dieses Problems mit Standardmitteln und Durchschnittswerten eine Situation verursachen würde, in der es mehr als ein Ergebnis gibt.

Aber wenn wir eine Annahme hinzufügen, dass es einmal in 30 Tagen/Monat auftreten sollte? Würde diese Annahme das Problem nicht erleichtern?

Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie ein ähnliches Problem gelöst, bevor oder wenn Sie irgendwelche Ideen haben

Answer 1

Wenn das Ergebnis Sie „Suche ist mehr wie der erste“, dann würde ich ahne, dass Sie wirklich sind Betrachten Sie eine Reihe von monatlichen Zahlungen (vielleicht fällig am ersten jeden Monats oder am ersten Arbeitstag eines jeden Monats) und Sie wollen ein gewisses Maß der Abweichung zwischen dem Fälligkeitsdatum und dem tatsächlichen Datum der Zahlung.

Wenn dies der Fall ist, berechnen Sie einfach die Differenz in Tagen zwischen dem Fälligkeitsdatum und dem tatsächlichen Datum der Zahlung für jede monatliche Zahlung (nach einer einheitlichen Konvention wie positive Werte bedeuten verspätete Zahlung und negative Werte sind früh) und dann Wenden Sie das gewählte Maß (Median, Mittelwert usw.) auf die Reihe der Unterschiede an.