Kombination Reihen in Pandas Datenrahmen

Question

ich den Datenrahmen

Date   CUSIP Asset Liability 
01-01-1990  A  1  NaN 
01-01-1990  A  Nan  2 
02-01-1990  A  3   2 
01-01-1990  B  Nan  2 
01-01-1990  B  1   2 

Gibt es trotzdem zu kombinieren diese haben, so dass es zu:

Date   CUSIP Asset Liability 
01-01-1990  A  1   2 
02-01-1990  A  3   2 
01-01-1990  B  1   2 

Die Art und Weise kam ich mit ist groupby zu verwenden ([ "CUSIP", Datum]). agg (Funktion)

wo ich eine Funktion anzuwenden, wenn die max (nan, 3) = 3.

I Gibt es einen einfacheren Weg?

Answer 1

>>> df.groupby(['Date', 'CUSIP']).apply(lambda group: group.ffill().bfill()).drop_duplicates() 
     Date CUSIP Asset Liability 
0 01-01-1990  A  1   2 
2 02-01-1990  A  3   2 
3 01-01-1990  B  1   2