2016-03-23 10 views
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Ich habe überall in Google versucht, eine gute Funktion/ein Paket zu finden, multivariate Regression (d. H. Mehrere kontinuierliche Variablen mit einer anderen Menge von mehreren kontinuierlichen Variablen zu prognostizieren).Multivariate Regression in Matlab

Ich möchte etwas wie fitlm() verwenden, da das gibt mir auch p-Wert Statistiken und R quadrierten Statistiken. Gibt es so etwas?

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Ich bin neugierig, wie hat das funktioniert? Passt 'mvregress' gut zu deinem Zweck? Oder einige der anderen erwähnten Ressourcen? Oder etwas ganz anderes? – zdim

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Ich entschied mich einfach, fitlm() mehrere Male auszuführen, da ich wirklich die p-Werte brauchte, die nicht in mvregress –

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sind Vielen Dank für das Feedback. Es ist gut zu wissen, dass diese Technik auch für Sie funktioniert hat. Ich denke, dass es auch gut für diejenigen ist, die in Zukunft auf dieser Seite landen, damit sie sehen, was letztendlich geholfen oder das Problem gelöst hat. – zdim

Antwort

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Matlab hat hierfür ein Werkzeugbündel, siehe this page.

Ich glaube, dass mvregress ist das abgerundeteste und Mainstream-Tool. Siehe this page, um eine Analyse damit zu erstellen.

Auch a comment in this post kann bei Bedarf nützlich sein für Alternativen: Es ist möglich, dies über separate Regressionsanalysen zu erreichen, eine für jede Antwortvariable.