Zeilen auswählen einen Datenrahmen basierend auf vorherigen Werten - eine bereitgestellte Lösung nicht funktioniert

Question

Ich versuche, genau das zu tun, was der Benutzer in diesem Thread zu tun versuchen:

Select specific rows based on previous row value (in the same column)

Die Grundidee ist, Wählen Sie alle Zeilen mit dem Wert 20 in der Spalte Typ, die unmittelbar einer Zeile mit einem Wert 40 in der Spalte Typ folgen. Das Endergebnis sollte ein Datenframe mit nur den Zeilen mit den Werten 20 oder 40 in der Spalte Typ sein.

Die Lösung zur Verfügung gestellt sieht wie folgt aus:

# Get indices of rows that meet condition 
ind2 <- which(df$Type==20 & dplyr::lag(df$Type)==40) 
# Get indices of rows before the ones that meet condition 
ind1 <- which(df$Type==20 & dplyr::lag(df$Type)==40)-1 

Dies funktioniert und ich kann sehen, dass die richtigen Zeilen ausgewählt wurden.

Aber der letzte Schritt, die Daten von subsetting

df[c(ind1,ind2)] 

eine Fehlermeldung zurück:

Error in `[.data.frame`(df, c(ind1, ind2)) : undefined columns selected 

ich kann nicht herausfinden, warum dies geschieht. Irgendwelche Ideen, um darüber zu kommen, würden sehr geschätzt werden!

Answer 1

Wie richtig Abdou festgestellt: df[c(ind1,ind2)] ist unvollständig. Wenn Sie eine Matrix oder einen Datenrahmen verwenden, geben die eckigen Klammern folgendes an: [ rows , columns ].

In Ihrem Fall haben Sie für den Datenrahmen angegeben, eine Kombination von ind1 and ind2 auszuwählen, ohne zu sagen, dass sie entweder in den Zeilen oder Spalten aussehen soll. Als Folge haben Sie den Fehler bekommen. Spezifisch betrachtet R das Durchsuchen der Spalten basierend auf diesen ind1 und ind2 Spezifikationen.

Einfach klärt es als df[c(ind1,ind2),] Ihre df zeigt alle Zeilen, die die gewünschten Werte enthalten.