Könnte ich eine logistische Regression mit fehlenden Werten haben?logistische Regression fehlende Werte
Ich habe viele Continuos-Attribute und einige kategorische, konnte ich sie als benutzerdefiniert fehlende? Könnte es nützlich sein?
Für eine Regressionsanalyse benötigen Sie alle für jedes Ereignis gemessenen Variablen. Vielleicht funktioniert eine andere Technik mit fehlenden Attributen, aber nicht mit Regression.
BTW, sollten Sie versuchen, die Frage zu https://stats.stackexchange.com/
HTH Posting!
Die meisten Regressionsverfahren erfordern vollständige Daten, es gibt jedoch eine Vielzahl von Methoden zum Behandeln fehlender Werte. Dies ist ein subtiles Thema, daher werde ich nicht so tun, als würde ich hier eine vollständige Antwort geben und empfehle, etwas zu diesem Thema zu lesen. Kurz gesagt:
Weitere Informationen zu diesem Thema zu erfahren, suchen Sie Informationen über die Begriffe „Unterstellung“, insbesondere „single Anrechnungs“ und „multiple Zurechnung“, „zufällig fehlt“ und „völlig zufällig fehlt“.
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