Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, viele einzelne kovariate logistische Regression zu bekommen. Ich möchte es für alle meine Variablen wegen der fehlenden Werte tun. Ich wollte eine multiple logistische Regression, aber ich habe zu viele fehlende Werte. Ich möchte für jede Variable in meiner DB keine logistische Regression berechnen, gibt es einen automatischen Weg?SPSS logistische Regression
Vielen Dank!
Sie können es mithilfe der SPSS-Syntax codieren.
Zum Beispiel:
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES F2B16C -- Dependent variable
/METHOD=BSTEP -- Backwards step - all variables in then see what could be backed out
XRACE BYSES2 BYTXMSTD F1RGPP2 F1STEXP XHiMath -- Independent variables
/contrast (xrace)=indicator(6) -- creates the dummy variables with #6 as the base case
/contrast (F1Rgpp2)=indicator(6)
/contrast (f1stexp)=indicator(6)
/contrast (XHiMath)=indicator(5)
/PRINT=GOODFIT CORR ITER(1)
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).`
Wenn Sie das tun Sie es auch sagen können Datensätze mit fehlenden Werten zu halten, wo angemessen. add/MISSING = INCLUDE
Wenn jemand eine gute Erklärung der Auswirkungen der Aufnahme der fehlenden Werte weiß, würde ich es gerne hören.