2014-10-19 4 views

Antwort

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wie erläutert here

Mit Hilfe von numpy kann man beispielsweise eine lineare Anpassung berechnen.

# plot the data itself 
pylab.plot(x,y,'o') 

# calc the trendline 
z = numpy.polyfit(x, y, 1) 
p = numpy.poly1d(z) 
pylab.plot(x,p(x),"r--") 
# the line equation: 
print "y=%.6fx+(%.6f)"%(z[0],z[1]) 
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