Verschiedene Mittelwerte aus Mittelwert (Quantil()) und Mittelwert() in R

Question

Ich verwende die "Quantil" -Funktion von R für die Berechnung der Perzentile meines Datensatzes. Aber ich bin verwirrt wegen der verschiedenen Mittelwerte, die von folgenden Befehlen zurückgegeben werden.

mean(quantile(DataSet$V3, prob=c(5,50,95)/100,type=8)); 

Es gibt mir

mean(quantile(DataSet$V3,type=8)); 

Es gibt mir 105.27

Und

mean(DataSet$V3); 

Es gibt mir 109.9

Ich werde wirklich dankbar sein, wenn jemand mir antworten könnte, warum die Mittelwerte in drei Fällen unterschiedlich sind.

Regards, Zoraze

Answer 1

Die Quantile werden, indem zunächst die Sortierung der Datenvektor in um erhalten, und dann durch prob=quantile() in der Funktion, die Daten in Abschnitte, definiert dividiert wird. die Daten Angenommen

x <- c(9,3,1,10,2) 

wird dann über

> sort(x) 
[1] 1 2 3 9 10 

Der Median hat 50% der Daten unter und 50% gibt es zu bestellen. Hier befindet sich das Datenelement 3 in der Mitte der Liste (3. von jedem Ende). Sie können auch (für längere Listen) berechnen aus mean(x) erhalten

> quantile(x) 
0% 25% 50% 75% 100% 
1 2 3 9 10 

Der Mittelwert verwendet, kann auch durch die Anzahl der Werte

> (1 + 2 + 3 + 9 + 10)/5 
[1] 5 

durch Addition aller Werte und Dividieren von ersten Prinzipien berechnet werden oder die Summe Funktion

> sum(x)/5 
[1] 5 

, um durch den ersten commentor darauf hingewiesen, Berechnung Quantile und Mittel sind völlig verschieden oper Informationen zu den Daten. Dies wird normalerweise in einem einführenden statistischen Textbuch behandelt.