Python Pandas entfernen Duplikate in Serie

Question

Gibt es eine Funktion zu erzwingen, dass der Index einzigartig ist oder ist es nur möglich, dies in Python "sich selbst" durch die Konvertierung in dict und zurück oder so ähnlich?

Wie in den Kommentaren erwähnt: Python Pandas ist ein Projekt auf numpy/scipy gebaut.

to_dict und zurück funktioniert, aber ich wette, das wird langsam, wenn Sie groß werden.

In [24]: a = pandas.Series([1,2,3], index=[1,1,2]) 

In [25]: a 
Out[25]: 
1 1 
1 2 
2 3 

In [26]: a = a.to_dict() 

In [27]: a 
Out[27]: {1: 2, 2: 3} 

In [28]: a = pandas.Series(a) 

In [29]: a 
Out[29]: 
1 2 
2 3 

Answer 1

Verwenden groupby und last()

In [279]: s 
Out[279]: 
a 1 
b 2 
b 3 
b 4 
e 5 

In [280]: grouped = s.groupby(level=0) 

In [281]: grouped.first() 
Out[281]: 
a 1 
b 2 
e 5 

In [282]: grouped.last() 
Out[282]: 
a 1 
b 4 
e 5 

Answer 2

BTW planen wir eine drop_duplicates Methode zur Serie wie DataFrame.drop_duplicates in naher Zukunft auf Hinzufügen.