Python Pandas Pivot Matplotlib

Question

Ich erstellte die folgende Python Pandas Pivot-Tabelle.

df_pv = pd.pivot_table(df,index=["Fiscal_Week"],columns=["Year"],values=["Category","Sales","Traffic"], 
       aggfunc={"Category":len,"Sales":np.sum,"Traffic":np.sum},fill_value=0) 

       Category    Sales     Traffic  
Year |2014 2015 2016 | 2014 2015 2016 | 2014 2015 2016 
Fiscal_Week         
FW01  4 3 4  35678 654654 47547 567  231  765 
FW02  2 6 7  6565 4686 34554 297  464  564 
FW03  4 4 5  5867 56856 34346 287  45  324 
FW04  2 5 3  8568 45745 3564 546  765  978 
FW05  2 5 5  5685 3464 4754 325  235  654 
FW06  4 3 2  56765 35663 3643 456  935  936 
FW07  1 6 2  8686 2454 2463 324  728  598 
FW08  6 2 3  34634 34543 4754 198  436  234 

Ich möchte die beiden folgenden Diagramme erstellen:

Scatterplot: Anzahl der Kampagnen von Umsatz und jedes Jahr haben sie eigene Farbe ist.

Das zweite Diagramm sollte Verkehr durch Fiscal Woche sein.

habe ich versucht, diese

df_pv.plot(x="Fiscal_Week", y="Sales") 

KeyError: 'Fiscal_Week' 

unsucessfully

Gibt es eine bessere Art und Weise - zum Beispiel nicht schwenken, aber innerhalb der grafischen Darstellung der Aggregationen angeben?

Answer 1

Sie versuchen, den Index als normale Spalte zu verwenden. Das ist nicht möglich.

Möglichkeiten, dies zu überwinden:

1. den Index zurücksetzen reset_index()
2. Verwenden Sie den Index explizit .plot(x=df_pv.index, y="Sales")
3. Verwenden Sie den Index implizit .plot(y="Sales", use_index=True)