Ich habe beide S.O. & Google dafür. Es gibt viele Antworten, aber ich kann nicht wirklich eine finden, die mir hilft, das eigentliche Problem festzunageln Ich bin haben.Objekt nicht gefunden Fehler
Hier ist mein Code:
library(RNeo4j)
library(tidyverse)
library(stringr)
library(MASS)
### uncomment the next 2 lines to reconnect to server & re-query the database
# setwd("~/Desktop/Dashrock/Neo4j")
# source("N4j_connect_query.R")
df <- naics_jll %>%
group_by(m.mkt,c1.name) %>%
summarize(n1_4_pct =sum(n.n1_4)/sum(n.est),
n5_9_pct =sum(n.n5_9)/sum(n.est),
n10_19_pct =sum(n.n10_19)/sum(n.est),
n20_49_pct =sum(n.n20_49)/sum(n.est),
n50_99_pct =sum(n.n50_99)/sum(n.est),
n100_249_pct =sum(n.n100_249)/sum(n.est),
n250_499_pct =sum(n.n250_499)/sum(n.est),
n500_999_pct =sum(n.n500_999)/sum(n.est),
n1000_pct =sum(n.n1000)/sum(n.est),
n1000_1_pct =sum(n.n1000_1)/sum(n.est),
n1000_2_pct =sum(n.n1000_2)/sum(n.est),
n1000_3_pct =sum(n.n1000_3)/sum(n.est),
n1000_4_pct =sum(n.n1000_4)/sum(n.est),
ap = sum(n.ap),
emp = sum(n.emp),
num_firms = sum(n.est))
g <- ggplot(df)
g +
geom_point(aes(x=c1.name, y=n100_249_pct, color = factor(m.mkt)), na.rm = TRUE) +
facet_grid(. ~ m.mkt) +
labs(x = "Industry Code (NAICS)", y = "Btwn 100-249 Employees (as % of All Companies)", title = "Company Profiles") +
theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust = .5, vjust=.5, size=5))
Das funktioniert ganz gut. Hier ist die Ausgabe:
Das Problem ist, wenn ich geom_point
-geom_bar
ändern (was ich wirklich will), erhalte ich verschiedene Versionen dieses Fehlers:
Error in factor(n100_249_pct) : object 'n100_249_pct' not found
Was ist falsch ?
Können Sie bitte Daten und/oder Code angeben, die uns ein [reproduzierbares Beispiel] liefern (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)) Auch ... nur eine Vermutung ... hast du versucht 'geom_bar (stat =" identity ")' ...? –
Danke! stat = "identity" hat es behoben. – Steve