Verknüpfung mit lm() in R für die Formel

Question

Es ist möglich, eine Verknüpfung für die Formel zu verwenden, in lm()

m <- matrix(rnorm(100), ncol=5) 
lm(m[,1] ~ m[,2:5] 

hier wäre es das gleiche wie

lm(m[,1] ~ m[,2] + m[,3] + m[,4] + m[,5] 

aber in dem Fall, wenn Variablen sind nicht auf dem gleichen Niveau (zumindest das ist meine Annahme für jetzt), das funktioniert nicht und ich bekomme den Fehler:

Daten (hm):

 N cor.distance switches time 
1 50 0.04707842  2 0.003 
2 100 -0.10769441  2 0.004 
3 200 -0.01278359  2 0.004 
4 300 0.04229509  5 0.008 
5 500 -0.04490092  6 0.010 
6 1000 0.01939561  4 0.007 

Gibt es eine Abkürzung noch möglich, zu vermeiden, die lange Formel zu schreiben?

Answer 1

Versuchen lm(y ~ ., data) wo . bedeutet „jede andere Spalte in data neben y.

m <- matrix(rnorm(100), ncol =5) 
m <- as.data.frame(m) 
names(m) <- paste("m", 1:5, sep="") 
lm(m1 ~., data=m) 

Sie m zuweisen können nur die Spalten, die Sie als Prädiktoren

m <- m[ ,2:4] 
lm(m1 ~ ., data=m) 

Answer 2

Es ist eine weitere Verknüpfung schließen für die Fälle, wenn sich eine abhängige Variable in der ersten Spalte befindet:

data <- data.frame(y = rnorm(10), x1 = rnorm(10), x2 = rnorm(10)) 
lm(data)