2017-08-10 4 views
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Das Seeborn-Boxplot hat whis='range', um auf Min/Max-Ausreißer zu plotten, aber Violinplot hat dies nicht in seiner Dokumentation. Wie kann ich den Boxplot-Parameter in der Geige verwenden?Wie benutzt man Whisker-Parameter von Boxplot auf Geigen-Plot für Seabohnen?

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np 

a=[195.0, 245.0, 142.0, 237.0, 153.0, 238.0, 168.0, 145.0, 229.0, 138.0, 176.0, 116.0, 252.0, 148.0, 199.0, 162.0, 134.0, 163.0, 130.0, 339.0, 152.0, 208.0, 152.0, 192.0, 163.0, 249.0, 113.0, 176.0, 123.0, 189.0, 150.0, 207.0, 184.0, 153.0, 228.0, 153.0, 170.0, 118.0, 302.0, 197.0, 211.0, 159.0, 228.0, 147.0, 166.0, 156.0, 167.0, 147.0, 126.0, 155.0, 138.0, 159.0, 139.0, 111.0, 133.0, 134.0, 131.0, 156.0, 240.0, 207.0, 150.0, 207.0, 265.0, 151.0, 173.0, 157.0, 261.0, 186.0, 195.0, 158.0, 272.0, 134.0, 221.0, 131.0, 252.0, 148.0, 178.0, 206.0, 146.0, 217.0, 159.0, 190.0, 156.0, 172.0, 159.0, 141.0, 167.0, 168.0, 218.0, 191.0, 207.0, 164.0] 

fig, axes = plt.subplots() 

# Seaborn violin plot 
#sns.violinplot(data=a, whis='range') doesn't work 
sns.violinplot(data=a) 

# Normal boxplot has full range, same in Seaborn boxplot 
# axes.boxplot(a, whis='range') 

plt.show() 
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Was genau möchten Sie die 'whis = 'range'' Argument für die violinplot führen? – ImportanceOfBeingErnest

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@ImportanceOfBeingErnest Ich möchte, dass der Boxplot (innerhalb der Violinenpartie) Min/Max-Whiskers den oberen und unteren Rand des Violinplots erreicht, was mit 'whis = 'range' auf einem normalen Boxplot erreicht werden kann. – Anderson

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späte Bearbeitung, aber ich meinte es zu sagen, um die Ober- und Unterseite des Violinplots zu berühren, wenn "sns.violinplot (data = a, cut = 0)' – Anderson

Antwort

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Die Lösung kann natürlich eine normale boxplot zu überlagern sein, die das zur Verfügung stehende whis='range' Argument haben, über das Seaborn Violine Grundstück.

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np 

a=[195.0, 245.0, 142.0, 237.0, 153.0, 238.0, 168.0, 145.0, 229.0, 138.0, 176.0, 116.0, 252.0, 148.0, 
    199.0, 162.0, 134.0, 163.0, 130.0, 339.0, 152.0, 208.0, 152.0, 192.0, 163.0, 249.0, 113.0, 176.0, 
    123.0, 189.0, 150.0, 207.0, 184.0, 153.0, 228.0, 153.0, 170.0, 118.0, 302.0, 197.0, 211.0, 159.0, 
    228.0, 147.0, 166.0, 156.0, 167.0, 147.0, 126.0, 155.0, 138.0, 159.0, 139.0, 111.0, 133.0, 134.0, 
    131.0, 156.0, 240.0, 207.0, 150.0, 207.0, 265.0, 151.0, 173.0, 157.0, 261.0, 186.0, 195.0, 158.0, 
    272.0, 134.0, 221.0, 131.0, 252.0, 148.0, 178.0, 206.0, 146.0, 217.0, 159.0, 190.0, 156.0, 172.0, 
    159.0, 141.0, 167.0, 168.0, 218.0, 191.0, 207.0, 164.0] 

fig, axes = plt.subplots() 

# Seaborn violin plot 
sns.violinplot(data=a, color="#af52f4", inner=None, linewidth=0, saturation=0.5) 

# Normal boxplot has full range, same in Seaborn boxplot 
axes.boxplot(a, whis='range', positions=np.array([0]), 
      showcaps=False,widths=0.06, patch_artist=True, 
      boxprops=dict(color="indigo", facecolor="indigo"), 
      whiskerprops=dict(color="indigo", linewidth=2), 
      medianprops=dict(color="w", linewidth=2)) 

axes.set_xlim(-1,1) 
plt.show() 

enter image description here

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Ich wünschte, es wäre eine intuitivere Methode, aber das funktioniert genauso gut. – Anderson