Wie erzeuge ich das gleiche Bild mit der Funktion von imshow() aus Matplotlib (Python) und Imshow() in Matlab?

Question

Für die gleiche Matrix ist das Bild, das von der Funktion imshow() von Matplotlib und Matlab erzeugt wird, unterschiedlich. wie einige Parameter von imshow() in matplotlib ändern kann gleiches Ergebnis in Matlab

%matlab 
img = 255*rand(101); 
img(:,1:50)=3; 
img(:,52:101)=1; 
img(:,51)=2; 
trans_img=imtranslate(img,[3*cos(pi/3),3*sin(pi/3)]); 
imshow(trans_img) 

This is an image generated by matlab

#python 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mlab.releases import latest_release as mtl #call matlab function 

img = 255 * np.random.uniform(0, 1, (101, 101)) 
img[:, 51:101] = 1 
img[:, 0:50] = 3 
img[:, 50] = 2 
trans_img = mtl.imtranslate(img, [[3*math.cos(math.pi/3),3*math.sin(math.pi/3)]] 
i = plt.imshow(trans_img, cmap=plt.cm.gray) 
plt.show(i) 

This is an image generated by matplotlib

Die trans_img Matrix ist in beiden Fällen gleich, aber die Bilder bekommen in Matlab und Python sind anders

Answer 1

Leider habe ich keine aktuelle genug Version von Matlab, die diehatFunktion, aber zum Glück das image Paket in Octave, was ich bin sicher, ist gleichwertig. Gleichermaßen werde ich das oct2py Modul anstelle von mlab als Ergebnis verwenden, damit Python auf die imtranslate Funktion von Octave innerhalb von Python zugreifen kann.

Octave Code:

img = 255*rand(101); 
img(:,1:50)=3; 
img(:,52:101)=1; 
img(:,51)=2; 
trans_img = imtranslate(img, 3*cos(pi/3),3*sin(pi/3)); 
imshow(trans_img, [min(trans_img(:)), max(trans_img(:))]) 

Python-Code:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import math 
from oct2py import octave 
octave.pkg('load','image'); # load image pkg for access to 'imtranslate' 
img = 255 * np.random.uniform(0, 1, (101, 101)) 
img[:, 51:101] = 1 
img[:, 0:50] = 3 
img[:, 50] = 2 
trans_img = octave.imtranslate(img, 3*math.cos(math.pi/3), 3*math.sin(math.pi/3)) 
i = plt.imshow(trans_img, cmap=plt.cm.gray) 
plt.show(i) 

Bild Resultierende (identischen) in beiden Fällen:

Mein einziger Kommentar, warum Sie haben habe die Diskrepanz gesehen, ist das ich did geben Sie die Werte min und max in imshow an, um eine angemessene Intensitätsskalierung sicherzustellen. Genauso hätten Sie stattdessen imagesc(trans_img) verwenden können (eigentlich bevorzuge ich das). Ich habe solche Grenzen in Python für plt.imshow nicht explizit angegeben ... vielleicht führt sie die Skalierung standardmäßig durch.

Auch Ihr Code hat einen kleinen Fehler; in der Oktavversion von imtranslate zumindest nimmt die Funktion 3 Argumente, nicht zwei. (Außerdem hat Ihr Originalcode eine unsymmetrische Klammer).