Verwendung von Colormap aus Daten in Matplotlib

Question

Ich habe einige Zeitreihendaten, die ich plotten möchte, und ich möchte Farbskalierung verwenden, um das Alter eines Datenpunkts darzustellen. Ich kann erfolgreich die Farbleiste Arbeits erhalten:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 
from matplotlib.dates import date2num 

x = np.random.randint(low=0, high=10, size=10) 
y = np.random.randint(low=0, high=10, size=10) 
dates = pd.date_range("2000-01-01", end="2000-01-10", freq="D") 

df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y, "dates": dates}) 

sc = plt.scatter(df["x"], df["y"], c=[date2num(i) for i in df["dates"]]) 
plt.colorbar(sc) 
plt.savefig("dates.png") 

Aber ich verstehe nicht, wie die built in colour maps zu verwenden, wie die einheitlichen Eindruck vermittelt oder sequenzielle Farbkarten. Wie verwende ich eine eingebaute Farbkarte als c beim Aufruf von Scatter?

Answer 1

Hinzufügen der cmap Option zum Streuen: sc = plt.scatter(df["x"], df["y"], c=[date2num(i) for i in df["dates"], cmap=plt.cm.viridis). Sie können den Bereich der Farbleiste mit den Argumenten vmin und vmax angeben.

Wenn Sie Pre-Matplotlib 1.5 dann überprüfen Sie this Antwort, um die Perceptually Uniform Sequential Colourmaps zu erhalten.