gruppierten gestapelten Säulen in mehrere Spalten von in Pandas Gruppierung

Question

Ich habe meinen Datenrahmen organisiert, so etwas zu sehen, die groupby Funktion:

Compound Sample Concentration x y 
Benzene A   15    Ax Ay 
      B   20    Bx By 
      C   17    Cx Cy 

Toluene A   23    Ax Ay 
      B   40    Bx By 

Xylene  A   70    Ax Ay 
      B   62    Bx By 
      C   55    Cx Cy 
      D   32    Dx Dy 

Wie unstack ich die Spalte in mehrere Spalten mit derselben Höhe mit den Gruppierungen als Spaltennamen? Ich möchte so etwas wie dies zu erreichen:

Sample Benzene Toluene Xylene x y 
A   15  23   70  Ax Ay 
B   20  40   62  Bx By 
C   17  0   55  Cx Cy 
D   0   0   32  Dx Dy  

bearbeiten ich die Indizes verloren, nachdem ich die groupby Funktion verwendet, meine Daten wie folgt aussehen verwendet:

Compound  Sample  Concentration   x y 
1 Benzene  A    15      Ax Ay 
5 Benzene  B    20      Bx By 
6 Benzene  C    17      Cx Cy 
0 Toluene  A    23      Ax Ay 
4 Toluene  B    40      Bx By 
2 Xylene  A    70      Ax Ay 
3 Xylene  B    62      Bx By 
7 Xylene  C    55      Cx Cy 
8 Xylene  D    32      Dx Dy 

ich durch die Verbindung sortiert, so dass neu geordnet alle Indizes, die zunächst nach Beispiel sortiert sind

Answer 1

Basierend auf Ihrer Buchung, ist es nicht wirklich klar, welche Ihrer Spalten im Index sind. Wenn keiner von ihnen ist (die Sie mit df.reset_index zwingen können()), dann können Sie folgendes tun:

df.set_index(['Compound', 'Sample', 'x', 'y'], inplace = True) 
df = df['Concentration'] 
df = df.unstack(level = 0) 
df.reset_index(inplace = True) 

die einzige Art und Weise, dass dies nicht Ihre Ausgabe überein, dass die x- und y-Spalten sind jetzt auf der linken Seite Ihrer Daten. Da es so aussieht, als würden diese Spalten leicht aus dem Beispielbuchstaben erstellt werden, könnte es einfacher sein, sie nach dieser Umwandlung hinzuzufügen. Das heißt, wenn Ihre Gruppe hat Ihnen einen Datenrahmen mit der Verbindung und die Probe in dem Index und Konzentration als die einzige Spalte, könnten Sie einfach tun:

df = df['Concentration'].unstack(level = 0) 

und dann x und y Spalten hinzufügen.

Edit: Von Ihrem ursprünglichen Daten, könnten Sie tun dies auch, das tut, was Sie mit dem groupby tat und umformt in einem Schritt in:

df2 = pd.pivot_table(df, index = ['Sample', 'x', 'y'], columns = 'Compound', values = 'Concentration')