Stacked Histogramm von gruppierten Werte in Pandas

Question

ich versuche, ein gestapeltes Histogramm von gruppierten Werte mit diesem Code zu erstellen:

titanic.groupby('Survived').Age.hist(stacked=True) 

Aber ich bin immer dieses Histogramm ohne gestapelte Balken.

Wie kann ich die Bar gestapelt Histogramm ohne matplotlib direkt zu verwenden oder über Gruppen laufen?

Datensatz verwendet: https://www.udacity.com/api/nodes/5454512672/supplemental_media/titanic-datacsv/download

Answer 1

Die beste Art und Weise, Ich habe es bis jetzt gefunden o einen neuen Datenrahmen mit den Gruppen erstellen:

pd.DataFrame({'Non-Survivors': titanic.groupby('Survived').get_group(0).Age, 
       'Survivors': titanic.groupby('Survived').get_group(1).Age}) 
      .plot.hist(stacked=True) 

Answer 2

Diese Lösung verwendet eine Balkendiagramm statt eines Histogramms, aber ich denke, es gibt Ihnen, was Sie suchen.

titanic.groupby(['Survived', pd.cut(titanic['Age'], np.arange(0,100,10))])\ 
     .size()\ 
     .unstack(0)\ 
     .plot.bar(stacked=True) 

Answer 3

definiert ich eine benutzerdefinierte Funktion, die np.histogram
Auch nutzt beachten Sie, dass die Histogramm Gruppen innerhalb von Gruppen von 'Survived'

berechnet

def hist(x): 
    h, e = np.histogram(x.dropna(), range=(0, 80)) 
    e = e.astype(int) 
    return pd.Series(h, zip(e[:-1], e[1:])) 

kw = dict(stacked=True, width=1, rot=45) 
titanic.groupby('Survived').Age.apply(hist).unstack(0).plot.bar(**kw)