Zusammenführen von zwei Datenrahmen mit verschiedenen Längenlisten links und rechts

Question

Ich habe das folgende Problem. Ich habe zwei Datenrahmen und möchten, dass sie in den ersten Datenrahmen basiert auf zwei Säulen fusionieren und auf eine Spalte in der zweiten Datenrahmen:

import pandas as pd 

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']}) 
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']}) 
pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[0,1], right_on=[0]) 

Dieser Code nicht da

ValueError: len(right_on) must equal len(left_on) 

funktioniert Haben Pandas einige Standardmethoden für diesen Fall? Oder die einzige Möglichkeit, das Problem zu lösen ist, um zusätzlich zur Spalte in new1 Datenrahmen zu erstellen:

import pandas as pd 

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']}) 
new1[3] = new1[0] + new1[1] 
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']}) 
print(pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[3], right_on=[0])) 

Answer 1

Sie können in der Zusammenführung die Summe tun, anstatt eine neue Spalte zu schaffen.

pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[new1[0]+new1[1]], right_on=[0]) 

Sie erhalten

0_x 1_x 2 0_y 1_y 
0 a q1 t3 aq1 la1 
1 b q2 t2 bq2 la2 
2 c q3 t1 cq3 la3