Zusammenführen von zwei Datenrahmen zu einem in Pandas

Question

Ich habe zwei Datenrahmen

df_a

|id |name| email| 
|0 | Jack | jack@gmail.com| 
|1 | James | james@gmail.com| 
|2 | Alice | alice@gmail.com| 

df_b

|id |name| email| 
|2 | Alice | alice@live.com | 
|3 | Allen | allen@gmail.com | 
|4 | Amy | amy@gmail.com  | 

ich zwei Datenrahmen Basis auf id zusammenführen möchten, und df_a E-Mail des .get mit Ergebnis wie folgt:

df_result

|id |name| email| 
|0 |Jack | jack@gmail.com | 
|1 |James| james@gmail.com| 
|2 |Alice| alice@gmail.com| 
|3 |Allen| allen@gmail.com| 
|4 |Amy | amy@gmail.com | 

Es ist ein wenig anders wie diese question, weil id = 2 Alice ‚s E-Mail unterscheidet.

Answer 1

können Sie verwenden concat + drop_duplicates mit angeben Spalten für den Check Betrogenen:

df = pd.concat([df_a, df_b]).drop_duplicates(['id','name']) 
print (df) 
    id name   email 
0 0 Jack jack@gmail.com 
1 1 James james@gmail.com 
2 2 Alice alice@gmail.com 
1 3 Allen allen@gmail.com 
2 4 Amy amy@gmail.com