Ich versuche, das folgende Optimierungsproblem mit R lpSolve Paket zu lösen:R lpSolve Paket finden keine optimale Lösung
1.007825*x1 +12.000000*x2 +15.99492*x3 +14.00307*x4 +31.97207*x5 +30.97376*x6 >= 10
1.007825*x1 +12.000000*x2 +15.99492*x3 +14.00307*x4 +31.97207*x5 +30.97376*x6 <= 15
1*x1 - 2*x2 + 0*x3 -1*x4 +0*x5 -3*x6 <= 2
xi >= 0, where i = [1,2,3,4,5,6]
Meine Zielfunktion:
1.007825*x1 +12.000000*x2 +15.99492*x3 +14.00307*x4 +31.97207*x5 +30.97376*x6
Ich schaffe die Matrix Einschränkungen in der Standardform (A):
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] -1.007825 -12 -15.99492 -14.00307 -31.97207 -30.97376
[2,] 1.007825 12 15.99492 14.00307 31.97207 30.97376
[3,] 1.000000 -2 0.00000 -1.00000 0.00000 -3.00000
[4,] -1.000000 0 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
[5,] 0.000000 -1 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
[6,] 0.000000 0 -1.00000 0.00000 0.00000 0.00000
[7,] 0.000000 0 0.00000 -1.00000 0.00000 0.00000
[8,] 0.000000 0 0.00000 0.00000 -1.00000 0.00000
[9,] 0.000000 0 0.00000 0.00000 0.00000 -1.00000
I die Matrix der Grenzen schaffen (b):
[,1]
[1,] -10
[2,] 15
[3,] 2
[4,] 0
[5,] 0
[6,] 0
[7,] 0
[8,] 0
[9,] 0
und die Zielfunktion (f):
f = c(1.007825, 12.000000, 15.99492, 14.00307, 31.97207, 30.97376)
Wenn ich es in den Code setzen:
out = lp("min",f,A,rep("<=",9),b,all.int=TRUE),
ich die Lösung c bekommen (0,0,0,1 , 0,0), obwohl ich weiß, dass die Lösung c (0,1,0,0,0,0) ist. Wenn ich die rechte Grenze ändere (statt 15 mache ich 13), funktioniert alles. Was könnte das Problem sein?
Das ist beängstigend, würde ich geneigt sein, einen anderen Löser zu verwenden. –