Beginnen Sie mit einer besseren Formatierung der Abfrage, wird er Ihnen leicht, den Code zu verstehen und sich wiederholende Muster feststellen:
SELECT decode (PLANT ,'ECL','CELMA','EDS','CELMA',PLANT)PLANT,
COUNT(*) RECORD_COUNT,
COUNT(DISTINCT OFF.REMD_PART_NUM) REMD_PART_NUM_COUNT,
COUNT(DISTINCT OFF.REMD_PART_SERIAL) REMD_PART_SER_NUM_COUNT,
COUNT(DECODE(LLP_TRACKD_PART_IND,'LL',LLP_TRACKD_PART_IND,NULL)) LL_COUNT,
COUNT(DECODE(LLP_TRACKD_PART_IND,'LR',LLP_TRACKD_PART_IND,NULL)) LR_COUNT,
COUNT(DECODE(LLP_TRACKD_PART_IND,'TR',LLP_TRACKD_PART_IND,NULL)) TR_COUNT,
SUM(OFF.REMD_PART_QTY) TOTAL_REMD_PART_QTY,
SUM(decode(LLP_TRACKD_PART_IND,null,0,
CASE
WHEN REGEXP_LIKE(REMD_PART_TSN, '^-?\d+(\.\d+)?$')
THEN CAST(REMD_PART_TSN AS NUMBER)
ELSE 0
END
)) TOTAL_TSN,
SUM(decode(LLP_TRACKD_PART_IND,null,0,
CASE
WHEN REGEXP_LIKE(REMD_PART_CSN, '^-?\d+(\.\d+)?$')
THEN CAST(REMD_PART_CSN AS NUMBER)
ELSE 0
END
)) TOTAL_CSN
FROM (
with t as (
SELECT distinct PLANT, WORK_ORDER_NUM,ESN,REMD_PART_NUM,REMD_PART_SERIAL,REMD_PART_IIN,
LLP_TRACKD_PART_IND,
REMD_PART_QTY,REMD_PART_TSN,REMD_PART_CSN,REMD_PART_TSO,REMD_PART_CSO
,REMD_PART_TSC,REMD_PART_CSC,REMD_CYCLE_REMAIN
FROM <TABLE1>
WHERE REMD_PART_NUM is not null
)
select DISTINCT PLANT,WORK_ORDER_NUM,ESN,REMD_PART_NUM,REMD_PART_SERIAL
,REMD_PART_IIN
,( select max(LLP_TRACKD_PART_IND)
from t bb
where aa.PLANT=bb.PLANT
and aa.WORK_ORDER_NUM=bb.WORK_ORDER_NUM
and aa.ESN=bb.ESN
and aa.REMD_PART_NUM=bb.REMD_PART_NUM
and aa.REMD_PART_SERIAL=bb.REMD_PART_SERIAL
) LLP_TRACKD_PART_IND
,REMD_PART_QTY
,( select max(REMD_PART_TSN) from t bb
where aa.PLANT=bb.PLANT
and aa.WORK_ORDER_NUM=bb.WORK_ORDER_NUM
and aa.ESN=bb.ESN
and aa.REMD_PART_NUM=bb.REMD_PART_NUM
and aa.REMD_PART_SERIAL=bb.REMD_PART_SERIAL
) REMD_PART_TSN
,
( select max(REMD_PART_CSN) from t bb
where aa.PLANT=bb.PLANT
and aa.WORK_ORDER_NUM=bb.WORK_ORDER_NUM
and aa.ESN=bb.ESN
and aa.REMD_PART_NUM=bb.REMD_PART_NUM
and aa.REMD_PART_SERIAL=bb.REMD_PART_SERIAL
) REMD_PART_CSN
from t aa
) OFF
WHERE REMD_PART_NUM is not null
GROUP BY decode (PLANT ,'ECL','CELMA','EDS','CELMA',PLANT)
;
Sie werden sehen, dass die folgenden Muster 3 wird wiederholt mal (3 fast identisch Subqueries):
select max(some_field)
from t bb
where aa.PLANT=bb.PLANT
and aa.WORK_ORDER_NUM=bb.WORK_ORDER_NUM
and aa.ESN=bb.ESN
and aa.REMD_PART_NUM=bb.REMD_PART_NUM
and aa.REMD_PART_SERIAL=bb.REMD_PART_SERIAL
Sie werden auch leicht sehen, dass es in dieser Abfrage 3 sehr teure Sortieroperationen gibt - eine DISTINCT in der innersten Unterabfrage, dann eine weitere DISTINCT in einer anderen Unterabfrage und schließlich GROUP BY-Operation (eine Art DISTINCT) in der obersten Abfrage.
nur auf Ihre Anfrage einen Blick kann man sortieren (DISTINCT) unter Verwendung von analytischen Funktionen auf diese Weise leicht beseitigen:
SELECT * FROM (
SELECT PLANT,WORK_ORDER_NUM,ESN,REMD_PART_NUM,REMD_PART_SERIAL,
REMD_PART_IIN, REMD_PART_QTY,
max(LLP_TRACKD_PART_IND) over
(partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL)
as LLP_TRACKD_PART_IND,
max(REMD_PART_TSN) over
(partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL)
as REMD_PART_TSN,
max(REMD_PART_CSN) over
(partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL)
as REMD_PART_CSN,
row_number() over
(partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL, REMD_PART_IIN, REMD_PART_QTY
order by PLANT) as Rn
FROM TABLE1
WHERE REMD_PART_NUM is not null
)
WHERE rn = 1
so dass die endgültige Abfrage migh sein:
SELECT decode (PLANT ,'ECL','CELMA','EDS','CELMA',PLANT)PLANT,
COUNT(*) RECORD_COUNT,
COUNT(DISTINCT OFF.REMD_PART_NUM) REMD_PART_NUM_COUNT,
COUNT(DISTINCT OFF.REMD_PART_SERIAL) REMD_PART_SER_NUM_COUNT,
COUNT(DECODE(LLP_TRACKD_PART_IND,'LL',LLP_TRACKD_PART_IND,NULL)) LL_COUNT,
COUNT(DECODE(LLP_TRACKD_PART_IND,'LR',LLP_TRACKD_PART_IND,NULL)) LR_COUNT,
COUNT(DECODE(LLP_TRACKD_PART_IND,'TR',LLP_TRACKD_PART_IND,NULL)) TR_COUNT,
SUM(OFF.REMD_PART_QTY) TOTAL_REMD_PART_QTY,
SUM(decode(LLP_TRACKD_PART_IND,null,0,
CASE
WHEN REGEXP_LIKE(REMD_PART_TSN, '^-?\d+(\.\d+)?$')
THEN CAST(REMD_PART_TSN AS NUMBER)
ELSE 0
END
)) TOTAL_TSN,
SUM(decode(LLP_TRACKD_PART_IND,null,0,
CASE
WHEN REGEXP_LIKE(REMD_PART_CSN, '^-?\d+(\.\d+)?$')
THEN CAST(REMD_PART_CSN AS NUMBER)
ELSE 0
END
)) TOTAL_CSN
FROM (
SELECT PLANT,WORK_ORDER_NUM,ESN,REMD_PART_NUM,REMD_PART_SERIAL,REMD_PART_IIN, REMD_PART_QTY,
max(LLP_TRACKD_PART_IND) over (partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL) as LLP_TRACKD_PART_IND,
max(REMD_PART_TSN) over (partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL) as REMD_PART_TSN,
max(REMD_PART_CSN) over (partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL) as REMD_PART_CSN,
row_number() over (partition by PLANT, WORK_ORDER_NUM, ESN, REMD_PART_NUM, REMD_PART_SERIAL, REMD_PART_IIN, REMD_PART_QTY
order by PLANT) as Rn
FROM TABLE1
WHERE REMD_PART_NUM is not null
)
WHERE rn = 1
GROUP BY decode (PLANT ,'ECL','CELMA','EDS','CELMA',PLANT)
Ich denke, dass diese Abfrage weiter optimiert werden könnte, aber es würde einen Einblick in die Struktur der Tabellen und ein Wissen erfordern ge von geschäftlichen Anforderungen.
Es sind jedoch immer noch einige Mikrooptimierungen möglich.
Dieses Muster:
SUM(decode(LLP_TRACKD_PART_IND,null,0,
CASE
WHEN REGEXP_LIKE(REMD_PART_TSN, '^-?\d+(\.\d+)?$')
THEN CAST(REMD_PART_TSN AS NUMBER)
ELSE 0
END
)) TOTAL_TSN,
kann mit dieser Fassung:
coalesce(
SUM(
CASE
WHEN REGEXP_LIKE(REMD_PART_TSN, '^-?\d+(\.\d+)?$')
THEN CAST(REMD_PART_TSN AS NUMBER)
ELSE 0
END
), 0
)
seit SUM Nullen ignoriert, dann für jeden Datensatz für NULL-Wert überprüft, ist eine Verschwendung. Für eine kleine Anzahl von Aufzeichnungen (< 1 Million) spielt es keine Rolle, aber für Hunderte von Millionen von Aufzeichnungen können Sie den Effekt der Skalierung erzielen - sagen wir 0,05 ms für die Überprüfung jedes Datensatzes multipliziert mit 10.000.000 Datensätzen kann 500 Sekunden ergeben.
Feinabstimmung? Verwenden Sie MySQL oder Oracle? (Markieren Sie keine Produkte, die nicht beteiligt sind.) – jarlh
@jarlh Es ist Oracle. –
Es ist Oracle. @jarlh –