Wie "füge" man mehrere Pandas-Datenrahmen mit dem Index als Dataframe-Spalte zusammen?

Question

Ich habe zwei Pandas Datenrahmen: ein:

import pandas as pd 
df1 = pd.read_csv('filename1.csv') 
df1 
    A  B 
0 1  22 
1 2  15 
2 5  99 
3 6  1 
.... 

und zwei

df2 = pd.read_csv('filename1.csv') 
df2 
    A  B 
0 1  6 
1 3  52 
2 4  15 
3 5  62 
...  

Ich mag diesen Datenrahmen in einen einzigen Datenrahmen verschmelzen, mit Spalte A als Index für diesen neuen Datenrahmen.

Die Spalten sind Dateinamen, die Zeilen sind die Werte für 'A'.

Wenn für diesen Index keine Werte existieren, existiert NaN. Die Spaltennamen sollten die Dateinamen aus dem obigen * csv sein.

filename1 filename2 
1 22   6 
2 15   NaN 
3 NaN   52 
4 NaN   15 
5 99   62 
6 1   NaN 

Wie macht man das? Für zwei Dateien könnte man pandas.merge() verwenden, aber was sind Dutzende der ursprünglichen Dataframes?

Answer 1

files = ['file1', 'file2'] 

def read(f): 
    f = f + '.csv' 
    df = pd.read_csv(f, usecols=['A', 'B']) 
    return df.drop_duplicates(subset=['A']).set_index('A').B 

pd.concat([read(f) for f in files], axis=1, keys=files)