Python Gruppe um mehrere Spalten und das Ergebnis plotten?

Question

Unten ist, wie mein Datensatz wie folgt aussieht:

Levels  Role  Status 
ABC  SE  Open 
XYZ  SSE  Closed 
KYZ  LA  Closed 

Hier meine Anforderung ist die Zählung bei jedem ‚Niveau‘ und für jede ‚Rolle‘ erhalten wo Status ‚geschlossen‘.

Ich verwende den folgenden Code, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten.

df[df['Status'] == 'Closed'].groupby(['Levels','Role']).size() 

Jetzt möchte ich diese Ergebnisse plotten. Wie zeichne ich dieses Ergebnis auf? Es muss ein Selbstverständnis sein. Welche Art von Handlung ist am besten für meine Anforderung geeignet.

Ich bin neu im Visualisierungsteil.

Dank

Answer 1

Wenn Sie nicht wissen, wie das Ergebnis sichtbar zu machen, wie soll jemand wissen. Aber eine Art allgemeiner Weg, dies zu tun, könnte darin bestehen, eine Pivot-Tabelle zu erstellen, bei der man eine der Kategorien als Spalte und die andere als Index verwenden und dann ein Balkendiagramm davon zeichnen kann.

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

levels=["ABC", "XYZ", "KYZ", "KYZ"] 
roles = ["SE", "SSE", "LA", "SSE"] 
status = ["Open", "Closed", "Closed", "Closed"] 

df=pd.DataFrame({"Levels" : levels, "Role":roles, "Status":status}) 

df2 = df[df['Status'] == 'Closed'].groupby(['Levels','Role']).size().reset_index(name='Count') 
df3 = pd.pivot_table(df2, values='Count', columns=['Levels'], index = "Role", 
         aggfunc=np.sum, fill_value=0) 

df3.plot(kind="bar") 
plt.show()