Wie füge ich mehrere Ausgänge der vorherigen Schicht zu einer aufeinander folgenden lstm Schicht

Question

Ich habe gerade begonnen, Keras zu verwenden. Ich bin auf ein Problem gestoßen, wie man mehrere Ausgaben von vorherigen Schichten einer aufeinander folgenden lstm Schicht zuführt. Mein Modell (Teil) ist wie folgt:

batch_size = 64 

output_1 = Dense(output_dim=(128,), input_dim=(200,)) 

output_2 = Dense(output_dim=(128,), input_dim=(200,)) 

output_3 = Dense(output_dim=(128,), input_dim=(200,)) 

output_4 = Dense(output_dim=(128,), input_dim=(200,)) 

Jetzt ist mein Problem, wie alle oben genannten Ausgänge zu einem LSTM zu füttern? die input_dim sollte wie (batch_size, number_of_previous_outputs, 128) sein

Answer 1

Sie können eine Verschmelzungsschicht tun (https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/#the-merge-layer). Entweder mit concat oder mit sum to und dann Feed der Merge-Layer in die lstm.

Codebeispiel:

merged_output = merge([output_1, output_2, output_3, output_4], mode='concat', concat_axis=1) 
lstm = LSTM(...)(merged_output)