mit Zeitzone in Pandas To_Datetime

Question

Ich habe Zeit von Epochen Timestamps Ich benutze data.Time_req = pd.to_datetime(data.Time_req) Aber ich bekomme UTC Zeit, ich brauche +5: 30 von der angegebenen Zeit. Wie sage ich Pandas, um 'IST' Zeitzone oder nur 5hrs 30 mins weiter zu der Zeit zu verwenden, die es mir zZ zeigt. z.B. 7 hrs sollte 12:30 hrs und so weiter werden.

Answer 1

können Sie tz_localize verwenden und dann tz_convert:

start = pd.to_datetime('2015-02-24') 
rng = pd.date_range(start, periods=10) 

df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10)}) 

df.Date = df.Date.dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Kolkata') 
print (df) 
         Date a 
0 2015-02-24 05:30:00+05:30 0 
1 2015-02-25 05:30:00+05:30 1 
2 2015-02-26 05:30:00+05:30 2 
3 2015-02-27 05:30:00+05:30 3 
4 2015-02-28 05:30:00+05:30 4 
5 2015-03-01 05:30:00+05:30 5 
6 2015-03-02 05:30:00+05:30 6 
7 2015-03-03 05:30:00+05:30 7 
8 2015-03-04 05:30:00+05:30 8 
9 2015-03-05 05:30:00+05:30 9 

Working with time zones.

Wenn benötigen hinzufügen Timedelta nur:

df.Date = df.Date + pd.Timedelta('05:30:00') 
print (df) 
       Date a 
0 2015-02-24 05:30:00 0 
1 2015-02-25 05:30:00 1 
2 2015-02-26 05:30:00 2 
3 2015-02-27 05:30:00 3 
4 2015-02-28 05:30:00 4 
5 2015-03-01 05:30:00 5 
6 2015-03-02 05:30:00 6 
7 2015-03-03 05:30:00 7 
8 2015-03-04 05:30:00 8 
9 2015-03-05 05:30:00 9