ich zur Zeit die folgende Spalte:Flatten eine Pandas Datenrahmen Spalte
0 [Joe]
1 John
2 Mary
3 [Joey]
4 Harry
5 [Susan]
6 Kevin
Ich kann die [] zu entfernen scheinen aus mit den Zeilen machen [] = NaN
klar zu sein, ich will Spalte wie folgt aussehen:
0 Joe
1 John
2 Mary
3 Joey
4 Harry
5 Susan
6 Kevin
Kann jemand helfen?
Ihr Titel, dass einige Elemente Ihrer Serie scheint zu implizieren Listen sind.
Setup
s = pd.Series([['Joe'], 'John', 'Mary', ['Joey'], 'Harry', ['Susan'], 'Kevin'])
s
0 [Joe]
1 John
2 Mary
3 [Joey]
4 Harry
5 [Susan]
6 Kevin
dtype: object
Option 1
gelten mit pd.Series
s.apply(pd.Series).squeeze()
0 Joe
1 John
2 Mary
3 Joey
4 Harry
5 Susan
6 Kevin
Name: 0, dtype: object
Versuchen Sie folgendes:
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: str(x).strip("'[]") if type(x) == list else x)
Warum nicht einfach tun s.astype(str).str.strip ("'[]'") oder
s.map(lambda x: x if type(x) != list else x [0])
'Attribute:‚list‘Objekt hat kein Attribut‚strip'' Ich denke, die Listen in der Spalte Probleme verursachen. Ich muss die mehrfachen Listen von Länge 1 innerhalb der Spalte adressieren, anstatt nur das '[]' – spies006
zu entfernen Ja, das funktionierte! Es gab die Spalte mit einfachen Anführungszeichen zurück, d. H. '' ''Wo vorher' [] 'war. Um diese zu entfernen, habe ich '.strip ('' '')' an das Ende Ihrer Lösung angehängt, so dass es am Ende funktioniert: – spies006
'df ['column_name'] = df ['column_name']. Apply (Lambda x: str (x) .strip ('[]'). strip ('' '')) ' – spies006