Pandas Datenrahmen - Summe einer Spalte WRT auf Werte in einer anderen Spalte

Question

Ich habe ein Datum, die wie folgt aussieht: -

data = {"doc1" : {'a': 2 , 'b': 1,'c':3}, "doc2" : {'a': 1 , 'b': 1,'c':3}, "doc3" : {'a': 1 , 'b': 1,'c':3}} 

ich wandle es in einen Datenrahmen: -

df = pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index') 

Datenrahmen sieht aus wie dies: -

a c b doc1 2 3 1 doc2 1 3 1 doc3 1 3 1

Jetzt möchte ich alle Werte in Spalte bw zusammenzufassen hier Spalte a-Werte ist 1.

So wird der Wert I 2.

Gibt es eine einfache Möglichkeit, dies sein wollen, werden eher zu tun, als die Spalten durch beide laufen? Ich überprüft andere Beiträge und gefunden this: -

Dies verwendet .loc-Funktion.

Aber aus irgendeinem Grund kann ich nicht scheinen, es mit meinem Datenrahmen zu arbeiten.

Bitte lassen Sie es mich wissen.

Danke.

Answer 1

Sie sind sehr nah dran. Siehe unten.

>>> df[df['a'] == 1]['b'].sum() 
2 

Statt .loc verwenden, versuchen einfach die Datenrahmen (df[df['a'] == 1]) erste Filterung, dann Auswählen der Spalte 'b' und Summieren dann.

Edit: Ich werde dies hier für zukünftige Referenz verlassen, obwohl abhängig von der Version von Pandas, die Sie verwenden, sollte Ihre Lösung arbeiten (danke, @maxymoo). Ich laufe 0.18.1 und beide Ansätze funktionierten.