Matplotlib spezifizieren Achsenwerte innerhalb eines Intervalls

Question

Ich habe eine CSV mit 200 Datenpunkten. Wenn ich es plotte, nimmt die X-Achse Standardwerte von 0 bis 200. Jedoch entsprechen 4 Datenpunkte jedem Ereignis, also möchte ich Werte von 0 bis 50 auf der X-Achse haben.

Das ist, was ich habe jetzt

import matplotlib.pyplot as plt 

fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 

ax1.plot(val, color='blue', label='t1') 
ax1.plot(val2, color='red', label='t2') 
ax1.plot(val3, color='green', label='t3') 
ax1.plot(val5, color='magenta', label='t4') 

plt.axis([0,200,0,0.8]) 

plt.xlabel('Values') 
plt.ylabel('Events') 
ax1.legend(loc='upper right') 

Irgendeine Idee, wie ich das ändern kann, um effektiv die Zahlen auf der x-Achse um 4 zu teilen?

Answer 1

Verwenden x=np.arange(0,50,0.25) als x-Wert in Ihren Plots, als Beispiel:

ax1.plot(x,val, color='blue', label='t1') 

Answer 2

Nun, Sie ordnen den Datenpunkten keinen x-Wert zu. Daher verwendet sie ihren Index als Standard.

Erstellen Sie ein Array mit der erforderlichen Länge wie x = np.linspace(0, 50, num=200) und verwenden Sie es für das Diagramm als ax1.plot(x, val).