Was bedeutet der p-Wert in der chisquare-Funktion von scipy.stats?

Question

ich die scipy.stats.chisquare Funktion verwenden, wie auf https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.chisquare.html erklärt

Ich verstehe, dass in der Regel zeigt der p-Wert, wie gut die Daten, die die Nullhypothese unterstützt. Ein hoher p-Wert, üblicherweise größer als 0,05, deutet darauf hin, dass die Nullhypothese wahr ist und umgekehrt. Der p-Wert der chisquare-Funktion scipy.stats liefert mir hohe p-Werte, wenn meine Daten den erwarteten Werten ähneln, und niedrige p-Werte, wenn sich meine Daten von den erwarteten Werten unterscheiden.

Ich erwarte den p-Wert kleiner zu sein, wenn genau meine Daten mit den erwarteten Werten gleichen wie dies, dass die Nullhypothese falsch anzeigen würde. Die Nullhypothese ist, dass meine Daten nicht den erwarteten Werten entsprechen.

Was ist der p-Wert in dieser Funktion darstellen?

Answer 1

Die Antwort ist direkt in der Dokumentation, die Sie verknüpfen:

Die Chi-Quadrat-Test testet die Null-Hypothese, dass die kategorischen Daten die angegebenen Frequenzen.

Mit anderen Worten, die Nullhypothese ist das Gegenteil von dem, was Sie dachten.