R-Weekly Prognose

Question

Wenn ich ts < - ts (df, Frequenz = 52, Start = c (2007,1)) und dann drucken, habe ich die Ergebnisse unten gezeigt, so anstelle von 2007.01, 2007.02, 2007.52. ..., ich habe 2007.000, 2007.019, .... was es von 1/52 = 0.019 bekommt, was mathematisch korrekt ist, aber nicht wirklich einfach zu interpretieren, gibt es eine Möglichkeit es als Datum zu bezeichnen, genau wie Datenrahmen oder mindestens 2007 wk1 2007 WK2 ...

Time Series:

Start = c (2007, 1)

End = c (2014, 11)

Frequency

= 52

Woche, Anzahl

2007,000, 645575,4

2007,019, 2185193,2

2007,038, 1016711,8

2007,058, 1894056,4

2007,077, 2317517,6

2007,096, 2522955,8

2007,115, 2266107,3 ​​

Answer 1

fit <- auto.arima(dmsales[[2]])
fcast<-forecast(fit,h=input$ahead)
dfcast<-data.frame(fcast)
b<-data.frame(seq(as.Date(dmsales[[3]]+7), by = "week", length.out = input$ahead))
ffcast<-as.data.frame(cbind(b,dfcast$Point.Forecast,dfcast$Lo.95,dfcast$Hi.95))
names(ffcast)<-c("Week","Forecast","Lo-95","Hi-95")