2017-02-17 2 views
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Ich habe verwirrt, wenn eine Zeitreihe analysiert. Ich frage mich, ob es "schneidet nach Lag 52" oder "tails off" in diesem acf und pacf?Autokorrelation in TimeSearies Analyse, Tails aus oder schneidet nach Q

acf

pacf

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Können Sie diese Frage näher ausführen? Was zitierst du mit "nach Lag 52 abschneiden" oder "abschalten"? Was ist der Code/die Methode hinter diesen Plots? – elcombato

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https://dsp.stackexchange.com/ könnte ein besserer Ort für diese Art von Frage sein. – Dirk

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@elcombato Danke, elcombato! Wie Koalo sagte, [netter Thread bei Cross Validated] (http://stats.stackexchange.com/questions/241914/terms-cut-off-and-tail-off-about-acf-pacf-functions) gibt eine gute Erklärung . – xiao

Antwort

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Für die Grundlagen zu verstehen, über "tail off" und "abgeschnitten", diese nice thread at Cross Validated sehen.

In Ihrem Beispiel ist es jedoch schwierig, in Ihrem Bild zu sehen, ob es sich um einen Schwanz oder einen Cutoff zwischen 0 und 20 handelt. Aus der strengen Definition würde ich sagen, dass es ein (nicht exponentieller) Schwanz ist. aber es könnte auch zufällig sein, da es sehr nahe an der Grenze ist.

Allerdings liegen alle Werte zwischen 20 und 52 innerhalb des schattierten Bereichs, es ist also kein "Cut-Off nach 52". Zumindest wenn Sie es als ARMA-Prozess modellieren wollen, kann die Spitze bei 52 wahrscheinlich nicht sehr gut modelliert werden.

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Du bist so gut, Koalo. Sieht so aus, als ob diese Serie nicht für ARMA geeignet ist, oder? – xiao

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Es ist kein ARMA-Prozess, aber eine Vorhersage mit ARMA könnte für Ihre Anwendung ausreichen. Du solltest es ausprobieren. – koalo

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